Réalisations
CV parser
CV Parser est une solution basée sur l'intelligence artificielle multimodale qui analyse, évalue et attribue un score aux CV afin d'accélérer le processus de recrutement, avec un temps moyen de traitement de 3 secondes et une précision d'analyse de 87 %.
Le projet
Les détails
- Projet
- CV parser
- Catégorie
- Réalisations
- Service
- Machine Learning & IA
- Description
- CV Parser est une solution intelligente conçue pour automatiser et accélérer le processus de recrutement. Grâce à un modèle de langage multimodal (LLM), elle analyse les CV, évalue les profils des candidats et attribue un score en fonction des critères de sélection définis. Elle permet ainsi aux recruteurs de gagner du temps et d'identifier plus rapidement les candidats correspondant à leurs besoins. Sa vitesse moyenne pour traiter un CV est 3 secondes et sa précison d'analyse est 87%
Continuer
Toute la galerieAutres projets
Maloba
Réalisations
Maloba est un projet d'intelligence artificielle dédié au Lingala, permettant la reconnaissance vocale, la lecture de documents, la traduction et l'assistance conversationnelle grâce à des modèles adaptés à la langue.
Portail d'Homologation ARPCE
Développement Web et Mobile
Portail de gestion des demandes d'homologation des équipements radioélectriques
Formations en archivage physique et numérique en partenariat avec le FONEA
Archivage Numérique
Renforcement des compétences en gestion, classement et conservation des archives physiques et numériques à travers une formation spécialisée réalisée en partenariat avec le FONEA.